Wi-Fi网络中常规的基于指纹匹配室内定位算法面临信号时变现象或人为干扰的影响，导致定位精度不高。为此，提出基于动态时间规整（DTW）距离相似性指纹匹配的Wi-Fi网络室内定位算法。首先，该算法将定位区域的Wi-Fi信号特征按照采样的先后顺序转化为时间序列类型指纹，通过计算Wi-Fi信号指纹动态时间规整距离的大小来获取定位点与样本点的相似性；然后，根据采样区域结构特征，将Wi-Fi信号指纹采集问题划分为三类基本的动态路径采样方式；最后，结合多种动态路径采样方式增加指纹特征信息的准确性和完整性，从而提高指纹匹配的准确性和定位精度。大量实验结果表明，较瞬时指纹匹配定位算法，所提算法误差范围在3m以内定位的累积错误率：路径区域匀速运动提高了10%，变速运动提高了13%；开放区域交叉曲线运动提高了9%，S型曲线运动提高了3%。所提算法在实际室内定位应用中能有效提高指纹匹配的准确性和定位精度。

在地理位置路由协议中，周期性信标交换协议(Hello协议)被广泛地用于构建和维护邻居节点表。然而在高度动态的网络环境中，邻居表中会存在很多过期节点，这将导致大量的重传，严重影响路由协议性能。为提高邻居表的准确性，提出一种两跳信标交换协议(T-Hello协议)，通过掌握两跳范围内的节点位置信息，节点可以显式地感知邻居节点是否已移出通信范围，以便及时将过期节点从邻居表中删除，而不必等到超时。通过分析各种网络条件(节点密度、交换周期、节点移动速度、通信半径等)对新协议性能的影响，表明对于GPSR协议， T-Hello协议能够缩短过期节点50%左右的存在时间，从而有效地改善了路由效果。